题目：基于深度神经网络的肿瘤图像分析与处理

报告人：昌杰（皖南医学院医学信息学院副教授）

时间：2020年12月18日（周五）下午15:30

地点：博奕南一楼会议室

报告人简介：

昌杰，工学博士，副教授，硕士生导师，博士毕业于中国科学技术大学，目前主要从事机器学习、深度学习与医学影像研究。参与国家自然科学基金面上项目1项、安徽省自然科学基金面上项目1项，在IEEE Transactions on Network Science and Engineering，IEEE Transactions on Cybernetics, Pattern Recognition Letters, Signal Processing: Image Communication, Journal of Visual Communication and Image Representation等SCI期刊上发表学术论文10多篇，担任Journal of Visual Communication and Image Representation，Journal of X-Ray Science and Technology等多个SCI期刊的审稿人。

内容提要：

随着工业化进程的发展和环境的恶化，癌症的发病率呈现不断增长的趋势，社会对此关注度日益增加。癌症的早发现、早诊断、早治疗对于患者的康复具有重要意义。目前，癌症的早期医学诊断主要依赖于生化和影像检查，基于医学图像的计算机辅助检测和诊断(CAD) 对于癌症综合诊断结果有着重要影响。然而，肿瘤图像数据具有复杂的病灶特征和抽象的规则表达，且高质量的有标注数据相对匮乏。如何有效的从多维肿瘤图像数据中获取关键的病灶特征，并利用这些特征对目标图像进行语义分割和目标检测，是当前医学图像和机器学习领域的研究热点和亟待解决的问题之一。本讲座综合运用机器学习、医学图像和深度学习理论与技术，围绕脑部与肺部肿瘤图像数据的预处理、语义分割及目标检测等关键问题进行介绍。

主办单位：ylzzcom永利总站线路检测科研处、大数据与人工智能学院